Concevoir et piloter des solutions de gestion de la performance

FC

Certificat de compétences

Modalité pédagogique : FC Formation continue
Tarif : 5000€ (la formation est éligible au CPF)
Lieu : IGR-IAE Rennes

L’acquisition de fondamentaux en génie logiciel tout comme l’apprentissage de logiciels spécifiques d’aide à la décision sont la garantie d’une adaptabilité professionnelle à toute épreuve.

Prochaine rentrée : Octobre 2024

Ce bloc de compétences répond aux demandes des professionnels qui souhaitent maitriser l’Informatique Décisionnelle et améliorer leur système de pilotage de la performance.

L’atout de ce cursus est d’offrir une formation complète, allant des fondamentaux de l’algorithmique à la maîtrise des Systèmes de Gestion de Bases de Données Relationnels, incluant Microsoft Access, Microsoft SQL Server et MySQL.

Vous serez également formé à l’utilisation des logiciels ETL leaders du marché, tels que KNIME, Microsoft Analysis Services et Talend Open Studio. Vous développerez une compréhension approfondie des principes de modélisation des données en Business Intelligence, couvrant divers modèles comme OLTP, modèle en étoile, et modèle en flocon.

De plus, vous serez initié à l’analyse multidimensionnelle des données à l’aide d’outils avancés tels que Microsoft Analysis Services et Microsoft Power BI, ainsi qu’à la production de tableaux de bord avec des plateformes telles que Microsoft Power BI et Qlik Sense Cloud. Le reporting de masse grâce à des outils tels que Microsoft Reporting Services ou SAP Crystal Reports est aussi au programme. Parallèlement, vous maîtriserez l’utilisation avancée de Microsoft Excel, SAP Analytics Cloud et KNIME pour la réalisation d’études prédictives de haut niveau.

Publics
Cette formation courte certifiante s’adresse à des contrôleurs de gestion, comptables, consultants, responsables administratifs ou financiers qui veulent conforter leur pratique professionnelle par de solides compétences en informatique décisionnelle.

Compétences développées

  • Acquérir les bases de logique nécessaires à l’écriture de programmes informatiques (algorithmique)
  • Maitriser des compétences Excel avancées
  • Connaître l’intérêt des outils décisionnels et leur architecture
  • Réaliser des études prédictives de premier niveau (SAP Analytics Cloud)
  • Maîtriser le fonctionnement des Systèmes de Gestion de Bases de Données Relationnels (Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL en versions locale et distante) et du langage d’extraction de données SQL
  • Intégrer et appréhender les logiciels ETL (Extract-Transform-Load) : KNIME, Microsoft Analysis Services et Talend Open Studio
  • Acquérir les principes de modélisation des données en «Business Intelligence» : modèles OLTP, modèle en «étoile», modèle en «flocon», …
  • Réaliser l’analyse «multidimensionnelle» des données : Microsoft Analysis Services, langage MDX, interrogation de cubes depuis Microsoft Excel, Microsoft Power BI, SAP Crystal Reports, …
  • Assurer le reporting de «masse» via Microsoft Reporting Services, des états Microsoft Access, SAP Crystal Reports, …
  • Produire des tableaux de bord via Microsoft Power BI, Qlik Sense Cloud,…

Les plus de la formation
L’une des formations les plus complètes sur le marché : l’acquisition de fondamentaux en génie logiciel tout comme l’apprentissage de logiciels spécifiques d’aide à la décision sont la garantie d’une adaptabilité professionnelle à toute épreuve

Un travail en mode projet pour allier théorie et pratique

Un certificat adossé à une formation diplômante qui a fait ses preuves depuis plus de 30 ans : Master CGAO, parcours SICG.

Organisation pédagogique
La formation comprend 161 heures de cours (23 jours) réparties en 5 modules principaux. A ces 23 jours de cours, s’ajoutent des évaluations (examen écrit et projets) ainsi qu’un temps de travail personnel.

Contenu des cours

  • Algorithmique (28h)

Donner à des étudiants débutant en programmation les bases de logique nécessaires à l’écriture de programmes informatiques

  • Génie logiciel (70h)

Disposer d’un socle de connaissances générales sur les architectures informatiques, savoir développer des applicatifs à partir d’un cahier des charges et d’algorithmes, …

  • Informatique Décisionnelle (14h)

Connaître toutes les briques logicielles à mettre en œuvre dans une chaîne applicative en Informatique décisionnelle

  • Big Data – Analyse Prédictive (21h)

Analyse des Systèmes d’Information (28h )

 

Durée de la formation
161 heures de cours soit 23 jours

Calendrier de la formation
Les cours ont lieu en fin de semaine permettant ainsi une activité professionnelle en parallèle.

Méthodes pédagogiques
Les apprenants sont intégrés dans la promotion de Master 2 CGAO, bénéficiant ainsi d’échanges riches avec leurs pairs. Pour l’enseignement de génie logiciel, les stagiaires devront produire un travail en groupe sur un « mode projet ».

Equipe pédagogique
Christian VIGOUROUX, maitre de conférences en système d’information, co-responsable du master CGAO,
Emilien CHASTE, Maître de conférences associé, expert en Finance – Contrôle de Gestion et Business Performance.

 

 

Pré-requis
Etre titulaire d’un diplôme universitaire de niveau bac+4 dans le domaine des sciences de gestion et d’une expérience professionnelle de 3 ans minimum dans le domaine du Contrôle de Gestion, de la comptabilité, de l’informatique de gestion

Dérogations possibles : Etre titulaire d’un diplôme de niveau bac+3 en gestion et d’une expérience professionnelle qui sera appréciée par le jury de recrutement

Modalités de candidature et constitution du dossier
Sélection des candidats sur dossier et entretien individuel

Coût de la formation
Pour l’année universitaire 2024-2025 : 5000 euros

Calendrier de candidature
Dates d’ouverture des candidatures : 11 avril 2024
Date des jurys de sélection : Début juin 2024
Date de rentrée: 11  Octobre 2024

 

Calendrier de candidature
Dates d’ouverture des candidatures : 11 avril 2024
Date des jurys de sélection : début juin 2024
Date de rentrée : 11 Octobre 2024

Contact(s)
Chrystèle ALIX-PELTOT
Chargée d’animation et d’ingénierie en formation continue et alternance
chrystele.alix@univ-rennes.fr

Sonia QUELLARD
Gestionnaire de formation
sonia.quellard@univ-rennes.fr

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